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Edge Computing
Edge Computing
邊緣節點完成數據的採集存儲、清洗計算、傳輸加密隨着物聯網的應用普及,從物端或邊緣端將會產生海量的數據,若這些數據不經過分析、處理、過濾就直接送到雲端,不僅網絡帶寬無法負荷,雲端服務器也會耗費大量資源來應對無效或無用的信息從而導致崩潰。在一些關鍵場景,數據需要被立即處理並作出實時反饋,如果通過雲端再反饋回設備端,相關的數據已經失去了時效,也將產生大量的“小數據”需要實時處理。由此,相對於雲端的中心服務器,物端或邊緣端的運算至關重要,是幫助企業實現數字化轉型的第一步。
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SaaS
SaaS
大數據,雲平台 | 監測、分析、診斷、控制這是一個不折不扣的大數據時代,遍佈世界各個角落的傳感器、移動設備等等,每時每刻都在產生數據。不同規模的企業和機構都在奮力追趕大數據時代發展的速率和步伐,期待通過對大數據的有效收集運用來改善自身。創新性地採用大型互聯網技術的軟件架構,通過雲計算,分佈式、微服務、邊緣計算、雲存儲和海量數據分析實現城市能耗監控與優化診斷,提供最優解決方案。功能模塊可根據應用場景自由配置和擴展,以匹配不同細分行業的管理需求。
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Solutions & Cases
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提供完整的解決方案,全生命週期平台化運營服務上實龍創作為人工智能行業經驗豐富的領軍企業,以人工智能技術為核心輔以先進的物聯網技術,針對不同行業各類場景提出一站式智慧解決方案,公司以建築、基礎設施、工業三大領域入手為作為驅動,涵蓋多個行業,幫助企業實現能源節約,智慧化管理。